Fluentd 테스트

설치

# sudo
sudo yum install -y libyaml-devel libffi-devel

# deployer
FLUENT_HOME=/user/path/fluent

# rvm & ruby 설치 
command curl -sSL https://rvm.io/mpapis.asc | gpg2 --import -
curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable --ruby
source ~/.profile

gem install fluentd -v "~> 0.12.0" --no-ri --no-rdoc
fluentd --setup $FLUENT_HOME

echo "export FLUENT_HOME=$FLUENT_HOME" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

실행 방법

우선 각 설정파일들을 FLUENT_HOME에 넣어주고

fluentd -c $FLUENT_HOME/consumer.conf -vv
fluentd -c $FLUENT_HOME/listener.conf -vv

구성

Consumer

Tail -> Memory buffer -> Forward

in_tail

특정 디렉토리/파일을 지정, 각 라인 단위로 잘라서 버퍼로 저장하는 역할
같은 파일을 여러번 읽지 않도록 pos_file을 지정할 수 있음
다 읽은 파일을 처리하는 옵션이 없어 별도의 스크립트 등으로 처리해야함

memory buffer

buffer chunk를 저장하기 위해 메모리를 사용
default인 file buffer에 비해 빠른 성능을 가짐
fluentd 인스턴스가 종료되었을 때, 버퍼에 들어있던 데이터가 사라짐
필요한 데이터가 이미 파일로 남아있으므로 두번 파일로 저장할 필요가 없어 memory buffer 사용

out_forward

보통 Fluentd에서 다층 구조를 구현하기위해 사용하는 옵션
자동적으로 Load balancing과 fail over 지원

Listener

Forward -> File buffer -> HDFS(|| File)

in_forward

보통 Fluentd에서 다층 구조를 구현하기위해 사용하는 옵션
자동적으로 Load balancing과 fail over 지원

file buffer

buffer chunk를 저장하기 위해서 파일을 이용
default 값으로, 각종 장애에 우수한 신뢰도를 보여줌

out_webhdfs

HDFS에 파일을 저장하기 위해서 사용
경우에 따라서는 이것을 사용하지 않고 그냥 file로 저장한 후 현재 listener에서 사용중인 스크립트를 쓰는 것도 고려해볼 수 있음

테스트

테스트 2 (물리 서버 -> 물리 서버)

Consumer [xdevnnidb02.npush] -> Listener [xdevnnidb01.npush]

Buffer size

Buffer size, Queue length

avg CPU (%)

time (s)

TPS

MBps

비고

5MB, 1

4.25%

106s

23490

24.15 MB/s

16MB, 3

4.26%

105s

23714

24.38 MB/s

64MB, 6

4.26%

105s

23714

24.38 MB/s

256MB, 12

4.25%

107s

23271

23.92 MB/s

장점

손쉬운 세팅

루비, gem 설치 후 config 파일을 집어넣으면 바로 실행 가능. config 파일도 상대적으로 간단한 편.

자동 load balancing, fail over

Sever list를 넣어놓으면 자동적으로 각 서버마다 비율을 맞춰서 load balancing 해줌. 또한 fail over용 서버도 별도로 지정할 수 있으며, 모든 서버가 사용 불가능할 때를 대비하여 파일에 쓰도록 설정해둘 수도 있음.

HDFS output 제공

flume과 마찬가지로 별도의 절차 필요없이 바로 HDFS로 넣는 것이 가능.

단점

네트워크 대역폭 제한 불가

코어에서 관련 기능을 제공하지 않음. document에선 flush_interval을 통해 특정 시간마다, buffer_chunk_limit를 통해 특정 용량마다 보낼 수 있을 뿐이며, 실질적으로 초당 전송량 제한 옵션이 제공되지 않음. 그와 같은 상황에 다른 서버로 보내거나 secondary라고 하는 별도의 백업으로 보내도록 권장하고 있음.

서버 세팅 곤란

config파일에 가용한 모든 서버를 입력해야되므로 차후 새로운 서버를 추가하거나 제거해야할 때 수정된 config을 모두 다시 배포하고 재시작해야 함.

불필요한 오버헤드 발생

각 파일을 라인단위로 자르고, 전송할 때 특정 포맷으로 한번 감싸서 보내기 때문에 불필요한 오버헤드가 발생.

루비

사내에서 잘 쓰이지 않는 언어라서 내부적으로 수정해서 쓸 일이 있거나 할 때 불리

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Last updated 6 years ago

설치

# sudo
sudo yum install -y libyaml-devel libffi-devel

# deployer
FLUENT_HOME=/user/path/fluent

# rvm & ruby 설치 
command curl -sSL https://rvm.io/mpapis.asc | gpg2 --import -
curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable --ruby
source ~/.profile

gem install fluentd -v "~> 0.12.0" --no-ri --no-rdoc
fluentd --setup $FLUENT_HOME

echo "export FLUENT_HOME=$FLUENT_HOME" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

실행 방법

우선 각 설정파일들을 FLUENT_HOME에 넣어주고

fluentd -c $FLUENT_HOME/consumer.conf -vv
fluentd -c $FLUENT_HOME/listener.conf -vv

구성

Consumer

Tail -> Memory buffer -> Forward

in_tail

특정 디렉토리/파일을 지정, 각 라인 단위로 잘라서 버퍼로 저장하는 역할
같은 파일을 여러번 읽지 않도록 pos_file을 지정할 수 있음
다 읽은 파일을 처리하는 옵션이 없어 별도의 스크립트 등으로 처리해야함

memory buffer

buffer chunk를 저장하기 위해 메모리를 사용
default인 file buffer에 비해 빠른 성능을 가짐
fluentd 인스턴스가 종료되었을 때, 버퍼에 들어있던 데이터가 사라짐
필요한 데이터가 이미 파일로 남아있으므로 두번 파일로 저장할 필요가 없어 memory buffer 사용

out_forward

보통 Fluentd에서 다층 구조를 구현하기위해 사용하는 옵션
자동적으로 Load balancing과 fail over 지원

Listener

Forward -> File buffer -> HDFS(|| File)

in_forward

보통 Fluentd에서 다층 구조를 구현하기위해 사용하는 옵션
자동적으로 Load balancing과 fail over 지원

file buffer

buffer chunk를 저장하기 위해서 파일을 이용
default 값으로, 각종 장애에 우수한 신뢰도를 보여줌

out_webhdfs

HDFS에 파일을 저장하기 위해서 사용
경우에 따라서는 이것을 사용하지 않고 그냥 file로 저장한 후 현재 listener에서 사용중인 스크립트를 쓰는 것도 고려해볼 수 있음

테스트

테스트 2 (물리 서버 -> 물리 서버)

Consumer [xdevnnidb02.npush] -> Listener [xdevnnidb01.npush]

Buffer size

Buffer size, Queue length

avg CPU (%)

time (s)

TPS

MBps

비고

5MB, 1

4.25%

106s

23490

24.15 MB/s

16MB, 3

4.26%

105s

23714

24.38 MB/s

64MB, 6

4.26%

105s

23714

24.38 MB/s

256MB, 12

4.25%

107s

23271

23.92 MB/s

장점

손쉬운 세팅

루비, gem 설치 후 config 파일을 집어넣으면 바로 실행 가능. config 파일도 상대적으로 간단한 편.

자동 load balancing, fail over

Sever list를 넣어놓으면 자동적으로 각 서버마다 비율을 맞춰서 load balancing 해줌. 또한 fail over용 서버도 별도로 지정할 수 있으며, 모든 서버가 사용 불가능할 때를 대비하여 파일에 쓰도록 설정해둘 수도 있음.

HDFS output 제공

flume과 마찬가지로 별도의 절차 필요없이 바로 HDFS로 넣는 것이 가능.

단점

네트워크 대역폭 제한 불가

코어에서 관련 기능을 제공하지 않음. document에선 flush_interval을 통해 특정 시간마다, buffer_chunk_limit를 통해 특정 용량마다 보낼 수 있을 뿐이며, 실질적으로 초당 전송량 제한 옵션이 제공되지 않음. 그와 같은 상황에 다른 서버로 보내거나 secondary라고 하는 별도의 백업으로 보내도록 권장하고 있음.

서버 세팅 곤란

config파일에 가용한 모든 서버를 입력해야되므로 차후 새로운 서버를 추가하거나 제거해야할 때 수정된 config을 모두 다시 배포하고 재시작해야 함.

불필요한 오버헤드 발생

각 파일을 라인단위로 자르고, 전송할 때 특정 포맷으로 한번 감싸서 보내기 때문에 불필요한 오버헤드가 발생.

루비

사내에서 잘 쓰이지 않는 언어라서 내부적으로 수정해서 쓸 일이 있거나 할 때 불리